2020年2月12日(水) 16:30-17:30

<概要>
前講座の入門編では、価値のあるデータ収集や分析の考え方から始まり、Azureを活用した、AI、予測分析のためのDWH/データマート構築基盤の概要についてご紹介いたしました。


機械学習、AIの構築においては、データの鮮度を保ったまま高速にデータ準備を繰り返し、学習、適応、評価、再度の元データ準備を繰り返す必要があります。Azureでは利用者の観点でお好みのツールを選択できるようにさまざまな種類のツール群を選択する事が可能です。
今回の講座では、Azureツール群の中から、AI,機械学習分析サービス会社である弊社の視点でお奨めのツール2つ。具体的には、
データ前処理ツールとして、「Azure Explore」,機械学習・AI実行ツールとして「AzureML」をご紹介いたします。
サンプルとして利用するデータは、全ての企業様で発生する『売上分析』『売上予測』を目的としたデータを利用いたします。

※1 キーワード : Azure Data Explorer,MachineLearning, KQL言語

登録はこちら